{"IssuedOn":"22/04/2026 00:00:00","LearnerEmail":"marcobloise@gmail.com","UriAssertion":"https://api.cboxiqc.com/api/v1.0/OpenBadge/Assertion?idassertion=1288879","Name":"Internet of Things: Evoluzione delle tecnologie di produzione","Description":"
Il corso esplora l'evoluzione dell'Internet of Things (IoT) nelle tecnologie di produzione, analizzando l'integrazione dei sensori per il monitoraggio in tempo reale, l'automazione dei processi produttivi attraverso la connettività intelligente, e l'analisi dei big data per ottimizzare l'efficienza operativa. Si discute anche delle sfide e delle opportunità legate alla sicurezza dei dati e all'interoperabilità tra sistemi diversi.
","BadgeType":"Competence Badge","LinkIssuer":"https://www.cboxiqc.com/Companies/ProfileById/2178","HoursDuration":"24","Objectives":"Il corso fornisce strumenti utili per: comprendere i principi fondamentali dell'Internet of Things e il suo impatto sui processi produttivi; conoscere principi della progettazione e implementazione di soluzioni IoT per l'ottimizzazione della produzione; sviluppare capacità di problem solving tecnico in ambienti IoT; conoscere le normative e le best practice in materia di sicurezza e privacy; comprendere come analizzare e interpretare i dati generati dai dispositivi IoT per il miglioramento dei processi.
","Competence":"Acquisire competenze sulle architetture hardware e software dei sistemi IoT.
","Knowledge":"Evoluzione dell'IoT e Industry 4.0
Componenti di un sistema IoT
Casi d'uso nell'industria manifatturiera
Architetture IoT (edge, fog, cloud computing)
Protocolli di comunicazione (MQTT, CoAP, HTTP/HTTPS)
Reti e connettività (WiFi, 5G, LoRaWAN)
Tipologie di sensori industriali
Attuatori e dispositivi smart
Integrazione con sistemi legacy
Raccolta e gestione dati IoT
Analytics e Business Intelligence
Machine Learning per manutenzione predittiva
Vulnerabilità dei sistemi IoT
Crittografia e autenticazione
Conformità normativa (GDPR, NIS2)
","Ability":"Implementare protocolli di comunicazione IoT per garantire una trasmissione dati efficiente e sicura.
Integrare sensori e attuatori nei sistemi IoT per il rilevamento dati e l'esecuzione di azioni specifiche.
Eseguire analisi dei dati raccolti dai dispositivi IoT utilizzando strumenti di data analytics.
Risolvere problemi legati alla connettività e all'interoperabilità dei dispositivi IoT.
Assicurare la sicurezza dei dati e delle infrastrutture tecnologiche nei sistemi IoT.
Applicare pratiche di sviluppo sostenibile e risparmio energetico nei sistemi IoT.
","Valutation":"Ottiene il Digital Badge chi frequenta il percorso formativo per la durata complessiva e supera il test finale.
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