{"IssuedOn":"22/04/2026 00:00:00","LearnerEmail":"marcobloise@gmail.com","UriAssertion":"https://api.cboxiqc.com/api/v1.0/OpenBadge/Assertion?idassertion=1288879","Name":"Internet of Things: Evoluzione delle tecnologie di produzione","Description":"

Il corso esplora l'evoluzione dell'Internet of Things (IoT) nelle tecnologie di produzione, analizzando l'integrazione dei sensori per il monitoraggio in tempo reale, l'automazione dei processi produttivi attraverso la connettività intelligente, e l'analisi dei big data per ottimizzare l'efficienza operativa. Si discute anche delle sfide e delle opportunità legate alla sicurezza dei dati e all'interoperabilità tra sistemi diversi.

","BadgeType":"Competence Badge","LinkIssuer":"https://www.cboxiqc.com/Companies/ProfileById/2178","HoursDuration":"24","Objectives":"

Il corso fornisce strumenti utili per: comprendere i principi fondamentali dell'Internet of Things e il suo impatto sui processi produttivi; conoscere principi della progettazione e implementazione di soluzioni IoT per l'ottimizzazione della produzione; sviluppare capacità di problem solving tecnico in ambienti IoT; conoscere le normative e le best practice in materia di sicurezza e privacy; comprendere come analizzare e interpretare i dati generati dai dispositivi IoT per il miglioramento dei processi.

","Competence":"

Acquisire competenze sulle architetture hardware e software dei sistemi IoT.

","Knowledge":"

Evoluzione dell'IoT e Industry 4.0

Componenti di un sistema IoT

Casi d'uso nell'industria manifatturiera

Architetture IoT (edge, fog, cloud computing)

Protocolli di comunicazione (MQTT, CoAP, HTTP/HTTPS)

Reti e connettività (WiFi, 5G, LoRaWAN)

Tipologie di sensori industriali

Attuatori e dispositivi smart

Integrazione con sistemi legacy

Raccolta e gestione dati IoT

Analytics e Business Intelligence

Machine Learning per manutenzione predittiva

Vulnerabilità dei sistemi IoT

Crittografia e autenticazione

Conformità normativa (GDPR, NIS2)

","Ability":"

Implementare protocolli di comunicazione IoT per garantire una trasmissione dati efficiente e sicura.

Integrare sensori e attuatori nei sistemi IoT per il rilevamento dati e l'esecuzione di azioni specifiche.

Eseguire analisi dei dati raccolti dai dispositivi IoT utilizzando strumenti di data analytics.

Risolvere problemi legati alla connettività e all'interoperabilità dei dispositivi IoT.

Assicurare la sicurezza dei dati e delle infrastrutture tecnologiche nei sistemi IoT.

Applicare pratiche di sviluppo sostenibile e risparmio energetico nei sistemi IoT.

","Valutation":"

Ottiene il Digital Badge chi frequenta il percorso formativo per la durata complessiva e supera il test finale.

"}