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UNESCO AI Competency Framework for Teachers

Framework pubblicato da UNESCO nell'agosto 2024


Certificato di Livello 3 — Create (Creazione con AI)


Il livello Create rappresenta il vertice del percorso di sviluppo professionale previsto dal framework. L'obiettivo curriculare è sostenere i docenti nel diventare protagonisti dell'innovazione pedagogica abilitata dall'IA, capaci di configurare creativamente sistemi e ambienti di apprendimento basati sull'IA e di guidare la trasformazione dei processi educativi all'interno della propria organizzazione e oltre.


In sintesi: al livello Create, i docenti usano l'IA per innovare la propria didattica, progettando nuovi approcci all'apprendimento che sfruttano pienamente le capacità dell'IA e generano valore condiviso per la comunità educativa.







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Obiettivo Generale


Il livello Create rappresenta il vertice del percorso di sviluppo professionale previsto dal framework. L'obiettivo curriculare è sostenere i docenti nel diventare protagonisti dell'innovazione pedagogica abilitata dall'IA, capaci di configurare creativamente sistemi e ambienti di apprendimento basati sull'IA e di guidare la trasformazione dei processi educativi all'interno della propria organizzazione e oltre.


In sintesi: al livello Create, i docenti usano l'IA per innovare la propria didattica, progettando nuovi approcci all'apprendimento che sfruttano pienamente le capacità dell'IA e generano valore condiviso per la comunità educativa.




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Le 5 Competenze al Livello Create


Il framework si struttura come una matrice bidimensionale. Ogni livello declina le stesse cinque dimensioni con aspettative crescenti. Al livello Acquire, i cinque blocchi di competenza sono i seguenti:



Dimensione

Competenza al livello Acquire

1. Human-centred mindset

Social responsibility (responsabilità sociale)

2. Ethics of AI

Co-creating ethical rules (co-creazione di regole etiche)

3. AI foundations & applications

Creating with AI (creare con l’IA)

4. AI pedagogy

AI-enhanced pedagogical transformation (trasformazione pedagogica potenziata dall’IA)

5. AI for professional learning

AI to support professional transformation (IA a supporto della trasformazione professionale)

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Descrizione per Ciascuna Dimensione


1. Human-centred mindset → Human Agency

Al livello Acquire, il docente sviluppa la consapevolezza del proprio ruolo centrale e insostituibile nel processo educativo, anche in presenza di strumenti IA. Riconosce l’importanza di mantenere il controllo sulle decisioni pedagogiche e comprende che l’IA è uno strumento di supporto, non un sostituto del giudizio professionale del docente.


2. Ethics of AI → Ethical Principles

Il docente acquisisce familiarità con i principi etici fondamentali legati all’uso dell’IA in ambito educativo: privacy e protezione dei dati, equità, trasparenza e rischio di bias algoritmici. Non si richiede ancora una piena padronanza applicativa, ma la capacità di riconoscere le implicazioni etiche di base nell’uso quotidiano di strumenti IA.


3. AI Foundations & Applications → Basic AI Techniques and Applications

Il docente acquisisce le conoscenze tecniche fondamentali per comprendere cosa sia l’IA, come funzioni a grandi linee e quali siano le principali applicazioni disponibili. Questo livello si concentra sulla comprensione concettuale e sull’uso guidato di strumenti di base, senza richiedere competenze di configurazione avanzata.


4. AI Pedagogy → AI-assisted Teaching

Al livello Acquire, la competenza richiesta è quella di utilizzare strumenti IA come supporto occasionale alle attività didattiche già esistenti: ad esempio per generare materiali, semplificare attività amministrative o supportare singole fasi della lezione. Non si tratta ancora di un’integrazione strutturale nella progettazione didattica, ma di un primo utilizzo assistito e consapevole.


5. AI for Professional Learning → Lifelong Professional Learning

Il docente inizia a utilizzare l’IA come strumento per la propria crescita professionale individuale: ricerca di risorse, autoformazione, aggiornamento su temi disciplinari o metodologici. È il primo passo verso un uso più maturo dell’IA per lo sviluppo professionale continuo, che ai livelli successivi si estenderà alla dimensione organizzativa e di trasformazione della professione.


","Valutation":"

Posizionamento nel Percorso di certificazione

Il framework si articola in tre livelli progressivi:


Acquire: Stabilisce le competenze di base per valutare, selezionare e usare appropriatamente gli strumenti IA. Livello Base


Deepen: Definisce le competenze intermedie per progettare strategie pedagogiche e materiali che integrino l’IA in classe. Livello Medio


Create: Stabilisce le competenze avanzate per configurare sistemi IA in modo creativo e usarli in maniera innovativa nell’istruzione. Livello Avanzato


I

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