{"IssuedOn":"22/03/2024 00:00:00","LearnerEmail":"gioacchino.mauri@intelleraconsulting.com","UriAssertion":"https://api.cboxiqc.com/api/v1.0/OpenBadge/Assertion?idassertion=426856","Name":"Data Modeling","Description":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Verdana, sans-serif;\">Il corso di Data Modeling è progettato per fornire ai partecipanti una solida comprensione delle fondamenta del data modeling, una competenza essenziale nell&#39;ambito dell&#39;analisi dei dati. Attraverso un approccio pratico e interattivo, i partecipanti impareranno a creare modelli di dati efficaci, che sono cruciali per lo sviluppo di database relazionali e sistemi informativi di qualità.</span></p><p><br></p>","BadgeType":"Open Badge","LinkIssuer":"https://www.cboxiqc.com/Companies/ProfileById/1475","EventDateStart":"22/03/2024 00:00:00","Valutation":"<ol><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Verdana, sans-serif;\">Partecipazione al 90% del corso </span></li><li><span style=\"font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 11pt;\">Superamento del test finale che accerta la competenza acquisita</span></li></ol>","BadgeSections":[{"BadgeSectionTitle":"Competenze acquisite","BadgeSectionDescription":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Verdana, sans-serif;\">Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di: </span></p><ol><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Verdana, sans-serif;\">Comprendere i concetti di base del data modeling</span></li><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Verdana, sans-serif;\">Distinguere i modelli concettuali, logici e fisici capendo come e quando utilizzarli.</span></li><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Verdana, sans-serif;\">Rappresentare le entità, definire le relazioni tra di esse e creare schemi di dati coerenti.</span></li><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Verdana, sans-serif;\">Adottare le tecniche per ottimizzare i modelli di dati: normalizzazione e de-normalizzazione.</span></li><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Verdana, sans-serif;\">Impiegare i principali strumenti e software utilizzati nel data modeling in casi di studio meno articolati.</span></li><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Verdana, sans-serif;\">Conoscere le best practices del settore e l&#39;applicazione pratica del data modeling.</span></li></ol><p><br></p>"}]}