{"IssuedOn":"01/08/2024 13:40:38","LearnerEmail":"aminborqal10@gmail.com","UriAssertion":"https://api.cboxiqc.com/api/v1.0/OpenBadge/Assertion?idassertion=540775","Name":"Deep Learning e reti neurali","Description":"Ottiene questo badge chi partecipa a Deep Learning e reti neurali.\n Chi ottiene questo badge dimostra interesse in:\n- Il Dataset\n- Machine Learning\n- Reti Neurali Artificiali\n- Addestramento e metodi di oꢀmizzazione\n- Overfiting e Tecniche di Regolarizzazione\n- Addestramento in Cloud e su GPUs\n- Reti Neurali Convoluzionali e Computer Vision\n- Reti Neurali Ricorrenti e NLP\n- Architetture di Reti Neurali Miste\n","BadgeType":"Competence Badge","LinkIssuer":"https://www.cboxiqc.com/Companies/ProfileById/73","HoursDuration":"13:00","Objectives":"In questo corso esploreremo il funzionamento del Deep Learning e impareremo insieme a creare i nostri\nmodelli di Reti Neurali Artificiali uꢁlizzando Python e Keras su Tensorflow per risolvere problemi differenti\n","Competence":"- Riconoscere Linguaggi e Librerie del Deep Learning\n- Riconoscere i data set e saperli analizzare\n- Riconoscere Regressione Lineare Semplice con Keras\n- Riconoscere Regressione logistica Semplice e multipla con Keras\n- Conoscere il funzionamento di una Rete Naurale artificiale, sia con Keras che con Matplotlib\n- Inizializzazione dei Parametri intelligente con Keras\n- Riconoscere e risolvere Il Problema dell'Overfiting\n- Conoscere Cause e Rimedi dell'Overfiting in una Rete Neurale\n- Creazione della rete Neurale\n- Conoscere le derivate e i gradienti\n - Il corso ha impartito le seguenti competenze:\n- La Regolarizzazione L1 e L2\n- Tipi di dataset\n- La regressione lineare multipla\n- Rete Neurale Artificiale\n- Il Word Embedding\n","Knowledge":"- Produzione e processo\n- Reti Neurali Miste\n- Reti Neurali Ricorrenti\n- Reti Neurali Artificiali\n\n","Ability":"- Abilità di base - Senso critico\n- Abilità sociali - Adattabilità\n- Abilità di base - Apprendimento attivo\n","Valutation":"Al raggiungimento del 100% della formazione e al superamento del test di apprendimento finale"}