{"IssuedOn":"24/01/2025 14:38:06","LearnerEmail":"antoniofiorillo91@gmail.com","UriAssertion":"https://api.cboxiqc.com/api/v1.0/OpenBadge/Assertion?idassertion=673903","Name":"DATA ENTRY E DATA ANALYST","Description":"Il proprietario di questo Badge ha partecipato ad un percorso formativo, promosso da Umana Spa e realizzato da Umana Forma Srl in collaborazione con ForIt società cooperativa a R.L. attraverso il finanziamento del Fondo Forma.Temp, finalizzato a fornire ai discenti strumenti utili per ricoprire il ruolo di data entry e data analyst.","BadgeType":"Competence Badge","LinkIssuer":"https://www.cboxiqc.com/Companies/ProfileById/151","HoursDuration":"16:00","Objectives":"L'obiettivo del corso è quello di consentire ai partecipanti lo sviluppo delle competenze necessarie per la gestione di attività di inserimento e analisi dei dati, alle quali si aggiungono nozioni amministrative, informatiche, di organizzazione aziendale e di Business Intelligence. Il corso prevede un focus sull’utilizzo dei principali software e strumenti per la gestione e l’analisi dei dati.","Competence":"•\tUtilizzare i componenti hardware e software di un sistema informatico e i sistemi operativi\n•\tUtilizzare le licenze software secondo le normative correlate.\n•\tGestire file e cartelle in modo sicuro e organizzato.\n•\tComprendere i modelli di analisi dei requisiti aziendali.\n•\tComprendere i principi base della Business Analysis.\n•\tPadroneggiare i concetti di Big Data e Database.\n•\tServirsi delle normative sulla protezione dei dati (es. GDPR).\n•\tComprendere i flussi informativi e della gestione dei dati di clienti e fornitori.\n•\tSfruttare i principi di Data Analytics e dei vari tipi di analisi (descrittive, predittive, prescrittive) per portare un miglioramento all’interno dell’organizzazione. - •\tl’installazione di driver, periferiche e software \n•\tl’archiviazione dei documenti elettronici in modo efficiente\n•\til backup e ripristino di file\n•\tl’analisi dei dati attraverso tecniche descrittive, predittive e prescrittive.\n•\tarchivi con dati organizzati in modo sicuro e accessibile.\n•\tdashboard e report interattivi per la visualizzazione dei dati.","Knowledge":"•\tElementi di Office Automation\n•\tComputer e dispositivi: ICT, componenti hardware, componenti software e licenze, sistemi operativi.\n•\tOrganizzazione dei documenti: gestione dei file e delle cartelle, regole di archiviazione dei documenti informatici.\n•\tProcedure per l’installazione di driver, di periferiche, di software;\n•\tPrincipali software antivirus;\n•\tProblematiche legali relative al diritto di riproduzione (copyright) e alla protezione dei dati personali; \n•\tElementi di organizzazione aziendale: Strutture organizzative, i modelli organizzativi, le funzioni, organigramma (funzioni, ruoli, competenze), concetto di delayering ed empowerment organizzativo; \n•\tIntroduzione alla Business Analysis; Pianificare l’analisi di Business; Analizzare i requisiti con le\n•\tinterviste; Gestire il cambiamento; La fase di scrittura; Struttura di un’analisi funzionale; Relazioni tra attori e casi d’uso; Descrizione testuale degli scenari; Cenni di PML e PDM; Massimizzare l'investimento sulle capacità, sui processi e sulle tecnologie.\n•\tLa Funzione del Data Entry e Data Analyst\n•\tData Analytics: definizione e processo;\n•\tI dati: tipi, format e bias (dati strutturati, semi-strutturati, destrutturati; i vari tipi di bias, il bias statistico, di selezione, di conferma ecc.);\n•\tDatabase e Big Data; Data import; Data cleaning; Data analysis (analisi descrittive,predittive e prescrittive); Data visualization;\n•\tI principali tool (Excel, SQL, SDLC);\n•\tIl ciclo di vita del Software;\n•\tIntroduzione a SDLC: Modello A Cascata; Modello A Spirale; Modello A \"V\"\n•\tLe Tecniche di rappresentazione;\n•\tI diagrammi E/R; Realizzare analisi funzionali migliori;\n•\tIl linguaggio SQL:\n       •\tComparazione dei valori NULL;\n       •\tRicerca parziale di un valore con la LIKE;\n       •\tl'unione di Queries;\n       •\tCreazione e rinomina di una colonna a Runtime;\n       •\tConcatenare valori in una Query;\n•\tCenni di MS Vision: Creare diagrammi; Questioning techniques per guidare l’analisi;\n•\tElementi di data driven decision making;\n•\tData Entry e Back Office;\n•\tData Transcription e Data Annotation;\n•\tLa gestione dei dati di clienti e fornitori;\n•\tOrganizzare e proteggere i dati: \n       •\tData protection e Sicurezza informatica; \n       •\tDisciplina trattamento dati personali e il GDPR.\n","Ability":"•\tEssere in grado di utilizzare in modo competente gli strumenti di Office Automation (es. Microsoft Word, Excel, PowerPoint).\n•\tArchiviare e organizzare i documenti elettronici in modo efficiente.\n•\tEseguire backup e ripristino di file.\n•\tPianificare e condurre interviste per raccogliere requisiti aziendali.\n•\tCreare e interpretare report di analisi dati.\n•\tUtilizzare software per la gestione e visualizzazione dei dati (ad esempio, Excel, SQL)\n•\tApplicare tecniche di protezione dei dati, come crittografia e backup.\n•\tGestire flussi informativi e processi di data entry.\n•\tCreare diagrammi di flusso e diagrammi E/R per rappresentare i processi aziendali.","Valutation":"Il badge viene rilasciato a coloro che frequentano il 100% del monte ore previsto dal progetto formativo superando con profitto il test finale di apprendimento secondo quanto previsto dalla normativa del Fondo Forma.Temp."}