Il percorso di formazione sincrona Il Cantiere – Didattica e metodologie nell’era dell’AI è articolato in 4 sessioni auto-consistenti ciascuna delle quali affronterà i seguenti temi:
Mod.1 - Comprendere i modelli di linguaggio: come pensano le macchine?
Mod.2 – Intelligenza artificiale e didattica: strumenti e strategie per innovare l'insegnamento
Mod.3 – Competenze digitali per la transizione: prepararsi al futuro dell'istruzione
Mod.4 – Netiquette digitale: creare ambienti di apprendimento online sicuri e inclusivi
L’obiettivo principale del percorso è quello di approfondire la comprensione e l'uso dell'intelligenza artificiale nel contesto educativo, fornendo al contempo competenze trasversali e digitali fondamentali per affrontare la transizione digitale.
Nei singoli moduli si comprenderà come:
• Identificare i concetti chiave legati ai modelli di linguaggio (LLM) e al loro funzionamento nel contesto dell'intelligenza artificiale e come possono impattare sulla progettazione delle esperienze formative;
• Applicare gli strumenti di intelligenza artificiale nell'ambito della didattica per migliorare l'apprendimento e l'interazione con gli studenti.
• Analizzare le competenze digitali necessarie per gestire con successo la transizione digitale in contesti educativi.
• Creare e implementare un piano di netiquette digitale per un ambiente di apprendimento online sicuro e inclusivo.
Verrà rilasciato un open badge ai partecipanti dei singoli moduli formativi. La loro presenza verrà verificata, come comunicato, attraverso il sistema di tracciamento della piattaforma.
Riceveranno questo badge coloro che hanno partecipato al secondo modulo formativo dal titolo Intelligenza Artificiale e Didattica: Strumenti E Strategie Per Innovare l'insegnamento
Partecipazione al modulo 2 (presenza verificata attraverso sistema di tracciamento della piattaforma)
Modulo 2 - Intelligenza Artificiale E Didattica: Strumenti E Strategie Per Innovare l'insegnamento
Obiettivo didattico:
Applicare gli strumenti di intelligenza artificiale nell'ambito della didattica per migliorare l'apprendimento e l'interazione con gli studenti.
Contenuti:
• Le potenzialità di utilizzo dell'intelligenza artificiale nella didattica
• Gli strumenti pratici che possono essere integrati nelle attività di insegnamento
• Applicazioni e casi studio che mostrano come l'AI può migliorare l'interazione con gli studenti e personalizzare l'apprendimento.