{"IssuedOn":"26/05/2025 00:00:00","LearnerEmail":"p.dingiandi@poggipolini.it","UriAssertion":"https://api.cboxiqc.com/api/v1.0/OpenBadge/Assertion?idassertion=836465","Name":" Intelligenza Artificiale Generativa | Executive Master Teknè 5.0 II ed.","Description":"<p><span style=\"font-size: 14px;\">Executive Master Teknè 5.0</span></p><p>Intelligenza artificiale Generativa </p><p><br></p><p>11 Aprile </p><p>12 Aprile </p><p>8 Maggio </p>","BadgeType":"Open Badge","LinkIssuer":"https://www.cboxiqc.com/Companies/ProfileById/1508","EventDateStart":"11/04/2025 00:00:00","EventDateEnd":"08/05/2025 00:00:00","HoursDuration":"16","Valutation":"<p><span style=\"font-size: 14px;\">Il rilascio del presente digital badge è subordinato al superamento della prova finale del corso.</span></p>","BadgeSections":[{"BadgeSectionTitle":"Obiettivi","BadgeSectionDescription":"<ul><li>Prompt Engineering e Retrieval-Augmented Generation (RAG)</li><li> Fondamenti dell&#39;Intelligenza Artificiale Generativa</li><li>Capire e comprendere casi di successo</li><li>Disegnare un caso di successo </li></ul><p><br></p>"},{"BadgeSectionTitle":"Competenze","BadgeSectionDescription":"<p>• Definizione e concetti chiave</p><p> • Differenze tra AI generativa e altre forme di AI •</p><p> Come siamo arrivati ai Large Language Models </p><p>• Cos&#39;è un Large Language Model </p><p>• Principi di funzionamento dei LLM </p><p>• Embeddings </p><p> • Prompt Engineering </p><p>• RAG (Retrieval-Augmented Generation) </p><p>• Sfide operative </p><p>• Analisi di casi di studio </p><p>• Settori di applicazione Disegniamo un Caso di Successo</p><p> • Workshop pratico</p><p> • Sviluppo di una strategia di implementazione</p>"},{"BadgeSectionTitle":"Formatore","BadgeSectionDescription":"<p>Docente:  Federico Rucci</p>"}]}